Laatst bijgewerkt: 7 mei 2026
Kernstatistieken
| Statistiek | Waarde | Bron |
|---|---|---|
| AIO aanwezig in 98,1% van alle runs | 309 van 315 prompt-runs | Eigen dataset, 5 mei 2026 |
| Reddit-links in beslissings-SERPs vs. oriëntatie | 178 vs. 60 (≈200% meer) | Eigen dataset, 5 mei 2026 |
| Externe validatie-share groeit Oriëntatie → Beslissing | 11,7% → 38,8% | Eigen dataset, 5 mei 2026 |
| Engelse prompts genereren 40% meer zichtbare links in Beslissing | 35,69 vs. 25,44 | Eigen dataset, 5 mei 2026 |
| Vergelijkingsprompts produceren breedste SERP’s | gem. 31,21 zichtbare links (cluster C) | Eigen dataset, 5 mei 2026 |
“De vraag is niet of jij content hebt over elk onderwerp in de journey — de vraag is of die content elders wordt opgepikt, geciteerd en herhaald.”
In het artikel over de AI customer journey van ChatGPT mat ik via Quolity-data hoe ChatGPT actief externe bronnen opzoekt voordat het een antwoord genereert — de zogenaamde fan-out. Dat gedrag bleek sterk afhankelijk van de journeyfase: in de overwegingsfase zocht ChatGPT gemiddeld 13,7 keer extern, in de oriëntatiefase slechts 4,7 keer. Zie: De AI Customer Journey: Hoe navigeert ChatGPT langs jouw B2B-merk?
Wat ik toen niet mat: wat Google tegelijkertijd doet.
Dat heb ik nu gedaan. 315 prompt-runs, verdeeld over vier domeinen (GEO, HR, Supply Chain en SaaS), drie runs per prompt, en alle bijbehorende capture.json-bestanden gevalideerd. Wat ik vond, versterkt het beeld van de ChatGPT-analyse — maar voegt ook iets toe dat me opviel.
Hoe ziet de dataset eruit?
De dataset bestaat uit 105 unieke prompts, elk drie keer uitgevoerd, totaal 315 prompt-runs. Per run mat ik het aantal AIO-citations, organische resultaten en alle zichtbare links op de SERP. Elke prompt heb ik geclassificeerd naar journeyfase op basis van de intentie in de vraagtekst: oriëntatie (wat is X, hoe werkt X), overweging (wie zijn de experts, welke bronnen zijn betrouwbaar) of beslissing (vergelijk de beste, is X betrouwbaar, welke bureaus zijn gespecialiseerd).
Dat leverde 87 runs in de oriëntatiefase, 114 in overweging en 114 in beslissing op.
Eén getal viel me meteen op: Google toont in 98,1% van alle 315 runs een AI Overview. Slechts zes runs hadden geen AIO. Dat zijn branded kennismakingsvragen voor een kleine niche (GEO-marketing) waarbij Google klaarblijkelijk nog onvoldoende materiaal had voor een samenvatting. Voor alle andere prompts: AIO is standaard geworden.
Fase 1: Oriëntatie — behandelt Google uitlegvragen anders dan ChatGPT?
In de oriëntatiefase genereert Google gemiddeld 11,31 AIO-citations en 25,93 zichtbare links per run. De AIO-presentie is 96,6%.
Wat die citations inhoudelijk zijn, is minstens zo interessant als het aantal. In de oriëntatiefase bestaat 38,2% van de AIO-bronnen uit encyclopedische of uitleggerichte content — het hoogst van alle drie de fasen. Vendor-homepages en introductieartikelen vullen de rest. De external validation share — het aandeel bronnen buiten de vendor zelf — is hier het laagst: 11,7% van de AIO-citations.
Google behandelt oriëntatieprompts dus als kennismakingsvragen. De AIO legt uit, de organische resultaten bieden meer uitleg. Reddit staat in de top 5 van zichtbare domeinen, maar met 60 linkinstanties is het nog bescheiden aanwezig.
Dit sluit aan bij wat ChatGPT in deze fase doet: minder fan-out (gemiddeld 4,7 externe zoekopdrachten), meer explicatief antwoord. Beide platforms gedragen zich als een goed geïnformeerde assistent die een concept uitlegt zonder meteen naar validatie te grijpen.
Wat dit betekent voor een B2B-merk: zichtbaarheid in de oriëntatiefase vraagt om uitleggerichte content die begrijpelijk, gestructureerd en direct vindbaar is. Vendor-content werkt hier nog goed. Maar als je alleen in deze laag aanwezig bent, is de rest van de journey al voor je begonnen.
Fase 2: Overweging — wie mag er meepraten?
De overwegingsfase heeft de hoogste AIO-presentie van alle drie de fasen: 99,1%. Dat is geen toeval. Prompts die vragen wie de experts zijn, welke bronnen betrouwbaar zijn en wie er schrijft over een onderwerp, activeren bijna altijd een AIO.
De gemiddelde citations stijgen naar 13,31, de zichtbare links naar 26,52. Maar de verschuiving in bronmix is opvallender dan het groeicijfer. De externe validatie-share in AIO-citations springt van 11,7% naar 26,3%. Vakmedia, consultantdirectories, LinkedIn-profielen en nichepublicaties nemen de plek in van vendor-uitleggers. In de top vijf van AIO-citations in deze fase staan consultancy.nl (38 keer geciteerd) en Frankwatching (37 keer).
Google gedraagt zich hier niet als zoekmachine maar als autoriteitskaart: wie wordt er geciteerd, wie schrijft er, wie adviseert er? Een merk dat alleen op de eigen website zichtbaar is, heeft in deze fase weinig te zoeken. De AIO citeert wat elders over je gezegd wordt, niet wat jij over jezelf zegt.
ChatGPT doet in de overwegingsfase iets vergelijkbaars, maar actiever: 100% fan-out rate, gemiddeld 13,7 externe zoekopdrachten. Dat is het hoogste van alle fasen in de ChatGPT-dataset. Beide platforms zoeken hier actief naar externe autoriteitsbevestiging — Google via de SERP-structuur, ChatGPT via fan-out.
Wat dit betekent voor een B2B-merk: denk verder dan SEO op eigen domeinen. Als je merk niet verschijnt in vakmedia-artikelen, consultantdirectories of LinkedIn-discussies, is de kans klein dat een AI-platform je in de overwegingsfase noemt. Content alleen is niet genoeg; de verspreiding van die content telt mee.
Fase 3: Beslissing — wanneer neemt externe validatie het over?
In de beslissingsfase bereikt vrijwel alles zijn maximum: gemiddeld 14,26 AIO-citations, 28,68 zichtbare links, en een externe validatie-share in organische resultaten van 38,8%.
Wat me het meest opviel in deze data: de explosie van Reddit. In de oriëntatiefase stonden 60 Reddit-links in de zichtbare SERP’s; in de overwegingsfase 98; in de beslissingsfase 178. Bijna verdrievoudigd. Google’s signaal is hier helder: beslissingsprompts activeren forumvalidatie, prijsvergelijkers en peer reviews.
De top-citationdomeinen in de beslissingsfase zijn reddit.com (61 keer), gevolgd door vendor-specifieke bronnen (slimstock.com 47, linkedin.com 35) en vergelijkingsplatforms. De AIO citeert dus niet alleen vendors, maar ook de plekken waar kopers écht praten: forums, reviews en shortlistpagina’s.
Dat patroon ziet er op runniveau ook zo uit. Het prompt “is Miro een betrouwbaar samenwerkingsplatform voor enterprise-teams” produceerde een SERP met Miro zelf, G2-reviews en Reddit-threads als driehoeksvalidatie. Geen van die drie kun je als merk volledig controleren.
ChatGPT vertoont in de beslissingsfase een licht lagere fan-out dan in overweging (gemiddeld 9,48 zoekopdrachten), maar de vragen zijn vergelijkingsgericht en concreter. Beide platforms doen hetzelfde: ze bouwen een validatielaag op van bronnen die niet van het merk zelf afkomstig zijn.
Wat dit betekent voor een B2B-merk: als je niet aanwezig bent in G2, Gartner, Capterra, of in relevante Reddit-discussies, mis je een significante laag van de beslissings-SERP. Dat is geen kwestie van één artikel schrijven; dat is een structureel vraagstuk van reputatie buiten de eigen contentstroom.
Wat doet taal met je zichtbare SERP-breedte?
Een detail dat me opviel en dat ik niet had verwacht: Engelse prompts genereren structureel bredere SERP’s dan Nederlandse.
In de beslissingsfase: 35,69 zichtbare links voor Engelse prompts versus 25,44 voor Nederlandse — een verschil van 40%. In de overwegingsfase is het verschil iets kleiner maar nog steeds aanwezig (33,86 versus 24,86).
De verklaring is plausibel: het Engelstalige publicatielandschap is eenvoudigweg groter en dieper. Meer comparison-sites, meer forums, meer vakmediapublicaties. Dat betekent dat een B2B-merk dat actief is in internationale markten óf met Engelstalige content werkt, te maken krijgt met een rijkere en competitievere SERP-structuur — en dus een hogere validatiedruk.
Voorspelt clustertype de SERP-structuur beter dan branche?
Eén van de hypothesen die ik wilde toetsen: gedragen prompts uit verschillende branches (HR, GEO, Supply Chain, SaaS) anders in de SERP? Het antwoord is: minder dan de clustertypes.
Comparison-prompts (cluster C) produceerden de breedste SERP’s gemiddeld: 31,21 zichtbare links. Branded kennismakingsvragen (cluster A) de smalste: 22,79 zichtbare links en de laagste AIO-presentie (93,7%). Expert/thought-leadership-vragen (cluster E) trokken consequent expert- en consultantprofielen aan — ongeacht of de vraag over HR of SaaS ging.
Dat is een bruikbaar inzicht voor marketeers die nadenken over welke content ze maken. De vraagformulering bepaalt mede de SERP-structuur. Een vergelijkingsvraag activeert andere signalen dan een kennismakingsvraag, ook als het onderwerp identiek is.
Wat blijft er over voor een B2B-merk?
De rode lijn die ik door de ChatGPT-analyse en nu door de Google AIO-data haal, is dezelfde: hoe verder een prospect is in de customer journey, hoe minder Google en ChatGPT zich verlaten op wat jij als merk publiceert, en hoe meer ze bouwen op wat anderen over jou zeggen.
In de oriëntatiefase werkt vendor-content nog prima als basis. In de overwegingsfase bepaalt vakmedia en expertpresence mede of je überhaupt geciteerd wordt. In de beslissingsfase is de combinatie van forumvalidatie, reviewplatforms en vergelijkingssites een structurele drempel — niet iets dat je met een paar extra blogposts omzeilt.
Wat me ook opviel: merkvermelding in AI Overviews is in de beslissingsfase nul procent in de cross-domain data. Niet laag — nul. Het enige domein waar merkvermelding in AIO’s enigszins voorkwam, was in branded kennismakingsvragen voor het GEO-domein zelf. Zodra de prompt algemener of beslissingsgerichter werd, verdween de directe merkvermelding.
De consequentie is simpel maar vraagt om structurele aanpak: GEO-strategie die stopt bij de eigen website is onvolledig. De vraag is niet of jij content hebt over elk onderwerp in de journey — de vraag is of die content elders wordt opgepikt, geciteerd en herhaald.
FAQ
In welke journeyfase citeert Google AI Overviews de meeste externe bronnen?
In de beslissingsfase is de externe validatie-share het hoogst: 38,8% van de organische resultaten valt buiten de vendorsfeer. In de oriëntatiefase is dat slechts 11,7%.
Is AIO-presentie echt zo universeel als de data suggereert?
Op basis van 315 prompt-runs: ja. 98,1% van de runs toonde een AI Overview. Alleen branded niche-vragen voor een zeer kleine markt (GEO-marketing) ontbraken soms. Voor de meeste B2B-onderwerpen kun je ervan uitgaan dat AIO standaard is.
Wat is het verschil tussen hoe ChatGPT en Google AIO de B2B customer journey behandelen?
ChatGPT doet actief fan-out: het zoekt zelf externe bronnen op voordat het antwoord geeft. Google selecteert passief: het bouwt een AIO op basis van wat al indexeerbaar is. Maar het patroon per journeyfase is opvallend gelijk — meer externe validatie naarmate de beslissing dichterbij komt.
Waarom is Reddit zo zichtbaar in de beslissingsfase?
Gebruikers zoeken bij beslissingsvragen naar peer-validatie: “heeft iemand dit echt gebruikt, wat was hun ervaring?” Reddit beantwoordt precies die vraag. Google herkent dat signaal en neemt Reddit in de AIO en organische resultaten mee.
Maakt het uit of je content in het Nederlands of Engels schrijft?
Ja — Engelse prompts genereren structureel bredere SERP’s. In de beslissingsfase gaat het om 40% meer zichtbare links. Wie internationale zichtbaarheid wil, ontkomt niet aan een Engelstalige contentstrategie.
Wat zegt de clusteranalyse over contentstrategie?
Vergelijkingscontent (cluster C) produceert de breedste SERP’s — meer dan branche- of domeintype. De vraagformulering van een zoeker activeert specifieke SERP-patronen. Als je snapt welke contenttypes bij welke clustertypes passen, kun je beter anticiperen op de SERP-structuur die Google toont.
Wat is de meest concrete actie die volgt uit deze data?
Breng in kaart welke partijen nu al geciteerd worden in AIO’s bij beslissingsprompts in jouw markt. Dat zijn de plekken — vakmedia, directories, forums — waar jij ook aanwezig moet zijn. Niet via advertenties, maar via inhoudelijke bijdragen die extern worden opgepikt.
Bronnen
- Eigen dataset: 315 Google AI Overviews prompt-runs, verzameld op 5 mei 2026, verdeeld over GEO, HR, Supply Chain en SaaS.
- Quolity-data over ChatGPT fan-out gedrag: De AI Customer Journey: Hoe navigeert ChatGPT langs jouw B2B-merk?
- Capture.json per run bevat: aiOverviewPresent, citations[], organic[], allVisibleLinks[]. Alle summary.csv-waarden gevalideerd tegen bijbehorende capture.json-bestanden; 0 mismatches gevonden.
Door Hans Schepers — Digital Marketing professional gespecialiseerd in GEO (Generative Engine Optimization) en AI-zichtbaarheid voor B2B-merken.