Op weg naar een GEO dashboard

Laatst bijgewerkt: 23 juni 2026

Ik bouw nu al 6 weken aan een GEO dashboard om zichtbaar te maken hoe een merk opduikt in AI-antwoorden van ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews. De kernvraag achter dit dashboard is eenvoudig: waarom verschijnt een merk wel in het ene antwoord en niet in het andere, en welke volgende stap maakt dan het meeste verschil? Voor mij is het nog één grote black box.

Ik zie in de praktijk dat veel teams al kunnen meten, maar niet snel genoeg kunnen bepalen wat zij vandaag moeten aanpassen. Daardoor blijft AI Search voor veel merken een black box van dashboards, tabellen en grafieken zonder duidelijke vervolgstap.

Waarom dit GEO dashboard nodig is

Er bestaan al genoeg tools die bereik, mentions of zichtbaarheid tonen. Mijn probleem is dashboard fatigue: veel metingen, weinig richting. Juist daarom bouw ik dit dashboard niet als extra meetlaag, maar als hulpmiddel om sneller concrete keuzes te maken.

Dat sluit aan op Alles wat een B2B-marketeer moet weten over GEO in 2026: zichtbaarheid in AI ontstaat niet alleen door aanwezigheid, maar door de combinatie van context, bronkeuze en vervolgactie.

Wat dit GEO dashboard moet oplossen

Meten is niet hetzelfde als begrijpen. Als een merk in ChatGPT wel genoemd wordt en in Perplexity niet, dan wil ik niet alleen het verschil zien, maar ook begrijpen waar het vandaan komt. Daarom moet het dashboard twee dingen combineren: zichtbaarheid meten en vervolgstappen prioriteren.

Voor mij is dat de enige manier om de black box rond AI-zichtbaarheid echt verder open te breken. Een rapport zonder handelingsperspectief is nog steeds vooral administratie.

Waar dit GEO dashboard nu staat

Na zes weken bouwen staat de basis. De eerste versie wil ik binnen twee weken afronden. Daarna telt niet of het dashboard er goed uitziet, maar of het sneller laat zien welke aanpassingen de meeste impact kunnen hebben.

Die toets sluit ook aan op mijn tweede fan-out meting voor Hands on GEO, waar juist zichtbaar werd hoe belangrijk interpretatie is zodra je de eerste data binnen hebt.

Over Hans Schepers

Hans Schepers is GEO consultant en founder van Hands on GEO. Hij onderzoekt hoe merken zichtbaar worden in AI-antwoorden en vertaalt die inzichten naar concrete vervolgstappen voor B2B-teams.

Volg Hans:LinkedIn·X·GitHub·Bluesky·Mastodon